تا %60 تخفیف خرید برای 6 نفر با صدور مدرک فقط تا
00 00 00

جزیره بانک های اطلاعاتی و داده کاوی | صفحه 3 | توسینسو

زبان SQL بر مبنای مجموعه ها کار می‌کند به طوری که مثلاً دستور select یک مجموعه از سطرها را که مجموعه جواب نام دارد را برمی گرداند. اما بعضی وقت‌ها لازم است که نتیجه را سطر به سطر پردازش کنیم. اینجاست که نیاز به مفهومی در SQL به نام Cursor به وجود می آید. که در این مطلب به توضیح این مفهوم م...

آشنایی با Subquery ها معرفی و پیاده سازی انواع SubQuery در پایگاه داده اوراکل single-value subqueries multiple-value subqueries correlated subqueries inline views

توضیحات آموزش: پایگاه داده اوراکل از محبوبترین پایگاه های داده در جهان است که بسیاری از سازمانها و شرکت های بزرگ از این محیط توسعه جهت نگهداری و مدیریت اطلاعات خود استفاده می کنند. PLSQL ترکیبی از SQL  همراه با ویژگی های رویه ای از زبان های برنامه نویسی است که در اوایل دهه 90 توسط شرکت اور...

گراف دیتابیس ها(graph database) این امکان را برای ما فراهم می کنند که ما داده ها و رابطه ها رو در قالب ساختار گراف ذخیره کنیم .حالا این ساختار گراف به چه کار ما می آید ؟ !!! در پایگاه داده های رابطه ای بستگی به نوع سناریو که داریم بعضی اوقات نیاز هست که برای پیاده سازی روابط خیلی پیچیده ، داده ها را...

توسعه و مقیاس پذیر کردن پایگاه داه با استفاده از تکنیک Sharding توسعه افقی و عمودی (Vertical & Horizontal Scaling) Replication و Replica set در پایگاه داده MongoDB (Sharding(Primary & secondary Shards Hash and range base shard keys

سلام ، با آخرین (شانزدهمین) قسمت از دوره آموزشی یادگیری ماشین و داده کاوی با ابزار وکا (WEKA) در خدمت شما هستیم. در این ویدیو به آموزش عملی فرآیند انتخاب ویژگی های با اهمیت برای بهبود دقت و کاهش مدل های مختلف یادگیری ماشین پرداخته شده است. در ادامه تصاویر میزان بهبود دقت استفاده از روش انتخاب ویژگی ...

سلام ، با پانزدهمین قسمت از دوره آموزشی یادگیری ماشین و داده کاوی با ابزار وکا (WEKA) در خدمت شما هستیم. در این ویدیو به آموزش تئوری و عملی فرآیند استخراج قواعد انجمنی با استفاده از الگوریتم های Appriori و FPGrowth از دیتاست های سبد خرید می پردازیم. از اینکه این ویدئو ها را کپی نمیکنید و برای خود...

سلام ، با چهاردهمین قسمت از دوره آموزشی یادگیری ماشین و داده کاوی با ابزار وکا (WEKA) در خدمت شما هستیم. در این ویدیو به آموزش تئوری و عملی الگوریتم بدون نظارت خوشه بندی سلسه مراتبی (Hierarchical Clustering) می پردازیم. از اینکه این ویدئو ها را کپی نمیکنید و برای خود و ما ارزش قائلید سپاسگزارم. مو...

داده کاوی یا Data Mining چیست و چه کاربردهایی دارد؟ داده کاوی زیر مجموعه از کاربردهای فیلد علم داده می باشد که امکان استخراج اطلاعات با اهمیت (دانش) را از دل داده های حجیم فراهم می آورد. از آنجا که تکنیک های داده کاوی بر روی داده های ساختار یافته مانند پایگاه داده ها تمرکز دارد به آن روش استخراج دان...

سلام ، با سیزدهمین قسمت از دوره آموزشی یادگیری ماشین و داده کاوی با ابزار وکا (WEKA) در خدمت شما هستیم. در این ویدیو به آموزش تئوری و عملی الگوریتم بدون نظارت خوشه بندی K-Means می پردازیم. مباحث آموزشی: آشنایی با فرآیند اجرایی الگوریتم K-Means تشریح دیتاست جدید Iris فرایند عملی خوشه بندی رکودهای دی...

سلام ، با دوازدهمین قسمت از دوره آموزشی یادگیری ماشین و داده کاوی با ابزار وکا (WEKA) در خدمت شما هستیم. در این ویدیو به آموزش تئوری مبحث یادگیری بدون نظارت یادگیری ماشین و معرفی انواع الگوریتم های آن می پردازیم.   از اینکه این ویدئو ها را کپی نمیکنید و برای خود و ما ارزش قائلید سپاسگزارم....

آموزش نگهداری از index های SQL سرور ، در مطلب قبلی در مورد انواع ایندکس ها و تفاوت آن‌ها صبحت کردیم. استفاده از  ایندکس ها به این شکل نیست که بر روی داده‌ها ایندکس گذاری کنیم و کار تمام شود و تا قیامت ایندکس ها باعث بالا رفتن سرعت کوئری ها بشود. بعد از مدتی حذف و درج و آپدیت کردن ساخت...

چند روش Index گذاری در SQL سرور داریم؟ در مطلب قبلی در مورد اینکه ایندکس چیست و چه کاربردی دارد صحبت کردیم. توضیحی هم در مورد ایندکس های clustered و non-clustered دادیم. در این مطلب می‌خواهیم در مورد انواع ایندکس ها در Sql server صحبت کنیم و به طور مفصل تری انواع ایندکس را معرفی کنیم. 1- ایندکس...

سلام ، با یازدهمین قسمت از دوره آموزشی یادگیری ماشین و داده کاوی با ابزار وکا (WEKA) در خدمت شما هستیم. در این ویدیو به آموزش عملی نحوه ذخیره مدل ها (کلاسیفایرها) ساخته شده از داده های اولیه و استفاده دوباره آن ها به منظور فرآیند پیش بینی و دسته بندی داده های جدید می پردازیم. از اینکه این ویدئو ها ...

سلام ، با دهمین قسمت از دوره آموزشی یادگیری ماشین و داده کاوی با ابزار وکا (WEKA) در خدمت شما هستیم. در این ویدیو به آموزش تئوری و عملی الگوریتم محبوب دسته بندی بانظارت Random Forest (جنگل تصادفی) می پردازیم.مزایای الگوریتم: دقت خوب، مقیاس پذیر بودن و زمان یادگیری پایین در روش های دسته بندی معایب ال...

سلام ، با نهمین قسمت از دوره آموزشی یادگیری ماشین و داده کاوی با ابزار وکا (WEKA) در خدمت شما هستیم. در این ویدیو به آموزش تئوری و عملی الگوریتم دسته بندی بانظارت KNN (K نزدیکترین همسایه) می پردازیم. مباحث آموزشی این ویدیو: مبانی تئوری الگوریتم KNN پیاده سازی عملی الگوریتم KNN   از این...

سلام ، با هشتمین قسمت از دوره آموزشی یادگیری ماشین و داده کاوی با ابزار وکا (WEKA) در خدمت شما هستیم. در این ویدیو به آموزش تئوری و عملی الگوریتم دسته بندی بانظارت SVM می پردازیم. مباحث آموزشی این ویدیو: مبانی تئوری الگوریتم SVM پیاده سازی عملی الگوریتم SVM از اینکه این ویدئو ها را کپی نمیکنید...

سلام ، با هفتمین قسمت از دوره آموزشی یادگیری ماشین و داده کاوی با ابزار وکا (WEKA) در خدمت شما هستیم. در این ویدیو به آموزش تئوری و عملی مفهوم جدول ماتریس آشفته (Confusion Matrix) و نحوه محاسبه پارامترهای ارزیابی (نرخ صحت، نرخ خطا، نرخ دقیق بودن، نرخ کامل بودن، میانگین هارمونیک و ...) از طریق این ...

سلام ، با ششمین قسمت از دوره آموزشی یادگیری ماشین و داده کاوی با ابزار وکا (WEKA) در خدمت شما هستیم. در این ویدیو به آموزش تئوری و عملی عملیات دسته بندی با کمک الگوریتم بانظارت Naive Bayes پرداخته شده است. مباحث آموزشی این ویدیو: تشریح تئوری الگوریتم Naive Bayes به همراه بررسی مزایا، معایب و نحوه ا...

حذف داکیومنت ها از پایگاه داده MongoDB  از طریق Node.js توسعه web application و ساخت فرم های جدید برای انجام عملیات حذف (delete) ساخت کلاس های جدید برای انجام عملیات delete حذف (delete) داکیومنت ها از پایگاه داده MongoDB با استفاده از Node.js

عملیات درج داده ها (insert) در پایگاه داده MongoDB  از طریق Node.js توسعه web application و ساخت فرم ورود اطلاعات ساخت کلاس های جدید برای انجام عملیات insert خواندن و insert داکیومنت ها در پایگاه داده MongoDB با استفاده از Node.js

سلام ، با پنجمین قسمت از دوره آموزشی یادگیری ماشین و داده کاوی با ابزار وکا (WEKA) در خدمت شما هستیم. در این ویدیو به آموزش تئوری و عملی عملیات دسته بندی با کمک الگوریتم بانظارت درخت تصمیم (C4.5) پرداخته شده است. مباحث آموزشی این ویدیو: تفاوت روش های دسته بندی (Classification) با رگرسیون (Regressio...

اندیس گذاری چیست؟ بانک های اطلاعاتی و مخصوصاً بانک های اطلاعاتی رابطه‌ای از مکانیزم های مختلفی برای ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات استفاده می کنند. این مکانیزم ها باید به اندازه کافی سریع باشند تا بتوان در کمترین زمان ممکن داده  ها را بر روی دیسک و با یک ساختار درست ذخیره کرد و همچنین بتوان ...

اتصال به پایگاه داده MongoDB  از طریق Node.js ساخت web application با استفاده از Node.js   تنظیم ماژول و فریمورک ها و ساخت مدل ساده معرفی و کار با مدل MVC(Model-View-Controller) پیاده سازی مدل ، ساخت connection ها و اتصال به پایگاه داده از طریق node.js application تنظیمات jade  و نم...

شروع کار با Node.js و MongoDB نصب و راه اندازی Node.js بر روی ویندوز آموزش کار با npm برای مدیریت پکیج های Node.js نصب و راه اندازی ماژول ها و فریمورک های Express Js , Jade , Mongoose تنظیمات HTTP Server و اجرای یک برنامه وب ساده بر روی سرور

معرفی و شروع کار با Cloud DataBase Service ساخت یک یوز جدید بر روی MongoDB Atlas service ایجاد یک cluster جدید بر روی Cloud DataBase معرفی امکانات کلی Atlas SandBox cluser و اتصال به پایگاه داده ابری از طریق Mongo Shell و Compass

کار با دستورات در  MongoDB آشنایی و کار با element operator  دستورات exist , $notexist$ معرفی عملگرهای منطقی و آرایه ای (logical & Array Operator) $or , $and , $all , $size$ کار با regular expression ها و دستور regex$

سلام ، با چهارمین قسمت از دوره آموزشی یادگیری ماشین و داده کاوی با ابزار وکا (WEKA) در خدمت شما هستیم. در این ویدیو به آموزش تئوری و عملی، انواع ویژگی ها و پیش پردازش ها در دیتاست پرداخته شده است. از اینکه این ویدئو ها را کپی نمیکنید و برای خود و ما ارزش قائلید سپاسگزارم. موفق و پیروز باشید.

سلام ، با سومین قسمت از دوره آموزشی یادگیری ماشین و داده کاوی با ابزار وکا (WEKA) در خدمت شما هستیم. در این ویدیو به آموزش مباحث ذیل پرداخته شده است: معرفی انواع دستاست ها بررسی ساختار دیتاست های arff انواع روش بارگذاری دیتاست ها پیش پردازش های اولیه دیتاست ها از اینکه این ویدئو ها را کپی نمیکنی...

شروع کار با دستور ()find و پیاده سازی عملگرهای مقایسه ای (comparison operators) آشنایی و کار با عملگرهای  eq$ , $ne gt$ , $lt ,$gte ,$lte   in & $nin$ اعمال شرط و بازیابی داده ها از embeddeddocument ها و آرایه ها معرفی projection و مدیرت نمایش داده ها در Mongo Sehll

سلام ، با دومین قسمت از دوره آموزشی یادگیری ماشین و داده کاوی با ابزار وکا (WEKA) در خدمت شما هستیم. در این ویدیو آموزشی به آموزش مقدمه، مبانی اولیه، نحوه دانلود و نصب این نرم افزار می پردازیم.   از اینکه این ویدئو ها را کپی نمیکنید و برای خود و ما ارزش قائلید سپاسگزارم. موفق و پیروز باشید....

سلام ، نرم افزار «وکا» (WEKA) را می‌توان یک ابزار پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) برشمرد که به متخصیصن علم داده (Data Science) امکان تحلیل، استخراج دانش، تصمیم گیری و پیش گویی از داده های بزرگ را می دهد. مزایا و خصو...

ایجاد یک پایگاه داده تستی در mongoDB درج ، به روز رسانی و حذف داده ها (Insert , Update , Delete)  مدیریت خروجی و نتیجه دستورات در mongo shell کار با دستورات insertOne insertMany updateOne updateMany replaceOne deleteOne deleteMany

معرفی و کار با JSON اتصال به Mongo Shell و شروع کار با محیط command line اتصال به پایگاه داده از طریق mongoDB compass ساخت دیتابیس جدید و دخیره یک document ساده در پایگاه داده

ساخت یک دیتابیس با استفاده از فایل خارجی JSON و ابزار mongoimport ساخت یک دیتابیس با استفاده از فایل خارجی JavaScript و متد load

نصب MongoDB بر روی لینوکس ubuntu نصب نرم افزار Compass بر روی لینوکس و اتصال به پایگاه داده

نصب MongoDB بر روی ویندوز و تنظیمات کلی سرویس پایگاه داده نصب نرم افزار Compass و اتصال به پایگاه داده

توضیحات آموزش: اگر این سوال به ذهن شما رسیده باشه که گوگل چگونه عبارت مورد نظر شما رو تو میلیاردها صفحه اینترنتی جست و جو و نتایج و در کسری از ثانیه به شما بر میگردونه و یا شبکه های اجتماعی بزرگ مثل LinkedIn  یا Instagram  چطور می تونن میلیاردها تراکنش رو در هر روز پردازش و مدیریت کنن باید...

فصل دهم : مفاهیم پیشرفته بخش اول مفهوم کلید اصلی (Primary Key) NOT NULL constraints Check constraints Foreign key constraints بخش دوم Subqueries Store procedure کار با عملگرهای All , ANY

فصل دهم : مفاهیم پیشرفته بخش اول مفهوم کلید اصلی (Primary Key) NOT NULL constraints Check constraints Foreign key constraints بخش دوم Subqueries Store procedure کار با عملگرهای All , ANY

فصل نهم : نرمال سازی تعریف کلید ها Primary & Foreign key نرمال سازی سطح یک تا سه روابط بین جداول در پایگاه داده (یک به یک ، یک به چند و چند به چند)

فصل هشتم : ایجاد و کار با View  ها انواع View در پایگاه داده اوراکل ساخت view و نمایش داده ها کار با دستور set Union , Union All , Intersect , Minus تفاوت بین Join و Union عملیات مرتب سازی هنگام استفاده از set operator ها

فصل هفتم : ایجاد تغییر در داده ها با استفاده از دستورات DML / DDL معرفی دستورات DML و DDL ساخت یک جدول ساده با استفاده از کد درج داده در جدول(Insert) دستورات COMMIT و ROLLBACK آشنایی با مفهوم TRANSACTIONS حذف داده از جدول (Delete) بروز رسانی داده در جداول (Update) Multiple-statement transactions ا...

فصل هفتم : ایجاد تغییر در داده ها با استفاده از دستورات DML / DDL معرفی دستورات DML و DDL ساخت یک جدول ساده با استفاده از کد درج داده در جدول(Insert) دستورات COMMIT و ROLLBACK آشنایی با مفهوم TRANSACTIONS حذف داده از جدول (Delete) بروز رسانی داده در جداول (Update) Multiple-statement transactions ا...

فصل ششم: آشنایی با مفهوم Join  و کاربرد آن آشنایی با مفهوم Join نحوه join کردن دو جدول در اوراکل آشنایی با انواع Join RIGHT JOINFULL OUTER JOIN استفاده از Join با table aliases syntax اختصاصی Join در اوراکل

فصل ششم: آشنایی با مفهوم Join و کاربرد آن آشنایی با مفهوم Join نحوه join کردن دو جدول در اوراکل آشنایی با انواع Join INNER JOIN LEFT JOIN

فصل پنجم: توابع و  گروه بندی دادهAggregate   ها (Grouping) آشنایی با توابع تجمیعی (aggregate function) کار با aggregate function دستور GROUP BY استفاده از MIN , MAX , AVG دستور HAVING ...

فصل چهارم : آشنایی با توابع اسکالر (اعداد ، توابع رشته ای و Date/time ) استفاده از تابع TO_CHAR برای تبدیل انواع داده آشنایی با DUAL table در اوراکل تابع ROUND , TRUNC کار با توابع تاریخ SYSDATE و SYSTIMESTAMP و MONTHS_BETWEEN ....

فصل چهارم : آشنایی با توابع اسکالر (اعداد ، توابع رشته ای و Date/time ) آشنایی با مفهوم تابع (Function) در پایگاه داده معرفی توابع نوع اسکالر  اتصال به پایگاه داده و شروع کار عملی :  توابع SUBSTRING, LENGTH, CONCAT توابع LOWER and UPPER توابع INSTR , RPAD , LPAD  ....