تا %60 تخفیف خرید برای 6 نفر با صدور مدرک فقط تا
00 00 00
در توسینسو تدریس کنید

آموزش جامع علم داده ها، قسمت 01: معرفی دوره

سلام، با دوره جامع و تخصصی علم داده ها در خدمت شما بوده و می خواهیم شما رو در پایان این دوره به یک متخصص علم داده ها تبدیل کنیم. از جذاب ترین و پردرآمدترین شغل های قرن 21، شغل های مشتق شده از حوزه علم داده ها می باشد. یکی از این شغل ها، "متخصص علم داده" نام دارد که به دنبال تحلیل عمیق و استخراج دانش از حجم عظیمی از داده ها می باشد. علم داده یک فیلد میان رشته ای از آمار، ریاضیات و یادگیری ماشین بوده که با ترکیب و استفاده از آن ها به تحلیل داده ها پرداخته و زمینه کسب سود سازی شرکت ها را با تصمیم گیری درست مهیا می نماید.

امروزه کشورها، دولت ها، شرکت ها و موسسات با حجم وسیعی از داده های ساختاریافته و غیرساختاریافته روبه رو بوده که دانش، الگو و رابطه های زیادی را در خود مخفی نموده است. لذا به دنبال یک متخصص علم داده ها هستند تا بتوانند به تحلیل و دانش عمیقی از داده ها همراه با کسب سود و منفعت دست یابند.

در دوره علم داده ها مدرس کاظم تقندیکی با بیش از 5 سال تخصص در این حوزه به دنبال آن است تا به شکل کاملاً عملی و کاربردی با استفاده از روش های آماری، ریاضی و الگوریتم های یادگیری ماشین دانشجو را با راه و روش تحلیل داده ها آشنا نماید. فراموش نکنید که دوره علم داده تنها در دانشگاه های معتبر ایران برگزار شده که هزینه آن بین 5 تا 13 میلیون می باشد.


درباره مدرس:

فوق لیسانس مهندسی نرم افزار از دانشگاه اصفهان, مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای ، فعال در حوزه های وب معنایی، بازیابی اطلاعات، متن کاوی، پایگاه داده ها و سایر حوزه های مدیریت داده، سئو کلاه سفید، دیجیتال مارکتینگ، علاقمند به برنامه نویسی پایتون با بیش از صد پروژه موفق در حوزه های یادگیری ماشین، علم داده ها، پردازش زبان طبیعی، داده کاوی، پردازش تصویر و... برای سفارش انجام پروژه با شماره 09157202653 (واتس اپ، تلگرام و تماس تلفنی) و ایمیل taghandiky@gmail.com در تماس باشید. 


سرفصل های دوره:

  1. مقدمه، تعاریف و اصطلاحات
  2. نصب ابزارها و کتابخانه های مورد نیاز (Numpy,Matplotlib,TextBlob,Spacy,Pandas,Sklearn,OpenCV , ...)
  3. آموزش نحوه جمع آوری داده ها
  4. آموزش مصور سازی داده ها
  5. آموزش پردازش زبان طبیعی
  6. آموزش آنالیز احساسات
  7. آموزش ترجمه ماشین
  8. آموزش پردازش تصویر
  9. آموزش پردازش اعداد
  10. آموزش عملی الگوریتم های یادگیری با نظارت ماشین (درخت تصمیم، random forest، naive bayse، رگرسیون، svm)
  11. آموزش عملی الگوریتم های یادگیری بدون نظارت ماشین (k-means، Hierarchical )
  12. آموزش عملی ابزارهای علم داده ها مانند پایتون، وکا و رپیدماینر
  13. و ...

از اینکه این ویدئو ها را کپی نمیکنید و برای خود و ما ارزش قائلید سپاسگزارم.

موفق و پیروز باشید.

نظر شما
برای ارسال نظر باید وارد شوید.
0 نظر

هیچ نظری ارسال نشده است! اولین نظر برای این مطلب را شما ارسال کنید...